QUIRÓFANO WAIBI

¿POR QUÉ SI LOS ASTROS USASEN 'WAIBI SABERMETRIC SYSTEM', NUNCA HABRÍAN CONTRATADO A GURRIEL POR 47 MILLONES?

EL SÍNDROME DE OPORTUNISMO SEGÚN WAIBI  (Primera Parte)

En esta primera parte hacemos referencias a:

• Análisis del Rendimiento desde el punto de vista Waibi
• Análisis del performance de Yulieski en los eventos más difíciles
• El Síndrome de Oportunismo
• Las dudas de los Astros, las respuestas de Waibi
• Las Ciencias Médicas y el método de análisis de Waibi. El Diagnóstico del jugador y la Solución del problema.

Nuestro pronóstico se va cumpliendo con Gurriel, como sucedió con Abreu. Cito: “Esperemos que podamos ver brillar finalmente a Yulieski en un torneo de máximo nivel, aunque nuestro pronóstico no es que suceda esto. Solo PODEMOS ASEGURAR que, a pesar de que en Cuba Yulieski rompió varios records, y Abreu muy pocos, Yulieski no logrará emular las grandes actuaciones de su compatriota en la MLB. Y es probable que tampoco la de otros como Puig, Ramírez o Céspedes. (publicado el 5 de agosto de 2016, después de su primer partido en Ligas Menores, clase A)

Seguimos insistiendo en nuestro concepto fundamental. Waibi Sabermetrics es un sistema de estadísticas de selección, y no de estadísticas de rendimiento (históricas). Las estadísticas hasta hoy, incluidas las sabermétricas (al menos las públicas) pertenecen casi en su totalidad al segundo grupo, pero son utilizadas como si pertenecieran al primero. Para comprender rápidamente la diferencia, diremos que si todos los bateadores de una liga conectan 10 jonrones, 20 dobles y 50 sencillos en 240 veces al bate, todos sus datos darían exactamente lo mismo: AVG (.333), SLG (.542), wOBA(.372), BABIP(.304), etcétera. Por tanto, el análisis desde este punto de vista limitado, nos llevaría a elegir a cualquiera de ellos para un torneo de mayor dificultad, asumiendo que TODOS TIENEN LA MISMA CALIDAD. Esto, sin embargo, no nos permite saber QUIÉN TIENE MAYORES PROBABILIDADES DE ÉXITO.

Las Estadísticas de Selección por el contrario, nos darían números diferentes aunque todos tuvieran exactamente el mismo rendimiento. A veces incluso hacia extremos opuestos, como sucedió con nuestros jugadores modelo-inicial Abreu y Gurriel, y que nos permitió acertar en los pronósticos. Una estadística de selección es aquella que permite prever el rendimiento en un torneo de mayor nivel, utilizando datos de un torneo menor. Se enfoca en el “Cómo”, y no solo en el “Qué”. Su margen de error es visiblemente más pequeño que el de una estadística histórica. Es el “Cómo” (las circunstancias en que se logra el resultado) lo que hace la diferencia. La Sabermetría actual se comporta PARCIALMENTE como estadística de selección, solo dentro de una misma liga. Pero cuando se trata de pasar jugadores de una liga a otra (por ejemplo, de AAA a MLB), queda prácticamente ciega, como hemos ido demostrando.

Hemos explicado los Síndromes de Default y Promedio en respectivos artículos. Debido a que nuestro software ya está en fase de pruebas, hoy abundaremos en otros fundamentos del funcionamiento de Waibi.

EL SÍNDROME DE OPORTUNISMO

EN_EL_MUNDO_WAIBI...: EL CAZAFANTASMAS DIJO: “EL SÍNDROME DE OPORTUNISMO ES COMO UN FANTASMA QUE VIVE EN NUESTRA CASA, PERO NI SIQUIERA SOSPECHAMOS QUE EXISTE. PERO EL PROBLEMA NO ES QUE HAYA UN FANTASMA, SINO CUÁNTO LOGRA MANIPULAR NUESTRA VIDA SIN QUE LLEGUEMOS A SABERLO. ES DECIR, LA MAYORÍA DE LOS JUGADORES TIENEN ALGÚN GRADO DE OPORTUNISMO; EL PUNTO ES CUÁNTO DICHO OPORTUNISMO CONTROLA SU RENDIMIENTO.”

La tabla muestra el rendimiento de varios bateadores cubanos, en su mayoría sluggers, en su última temporada en Cuba.

EXPECTACIONES DE WAIBI

WAIBI SABERMETRICS SYSTEM Y EL

DRAMA DE YULIESKI GOURRIEL.

Finalmente llegó a la gran carpa. Todas las especulaciones acabarán. EL contrato de 47 millones del cubano Yulieski Gourriel con los Astros de Houston ya entró en vigor.La franquicia ha subido al jugador antillano a su clase A, como parte del proceso de adaptación a las mayores.

Este caso particular, ha sido seguido por Waibi desde sus orígenes, y contribuyó en gran medida a cambiar el modo de entender las estadísticas para nuestros análisis.

El caso opuesto, que fue satisfactoriamente expuesto en nuestro primer artículo en la sección Ciencia & Béisbol, es el de José Abreu. Nuestros datos esperaban una gran actuación en la MLB, aunque en honor a la verdad, debemos confesar que superó nuestras expectativas positivamente. La razón para esto fue el crecimiento y adaptación técnica especifica que hizo el jugador antes de iniciar en el gran ruedo. Sus ajustes no debieron ser tantos, y al mejorar los pequeños detalles, explotó en el mejor béisbol del mundo.

En el caso de Yulieski, no sabemos cuan actualizada esté su condición técnica, pues no hay videos sobre su preparación. Este fue nuestro gran señalamiento, como causa de rendimiento oportunista. Gourriel inicia en clase A con saldo de 3 hits en 4 at bats, para  0.750 de AVG. Pero el maltrecho béisbol cubano esta aún un poco por encima de la Clase A. Actualmente podría considerarse en un punto intermedio entre la AA y la AAA. Así que estas cifras no indican absolutamente nada nuevo sobre si el cubanito está apto o no. El partido entre …. fue de mucho carreraje, lo que es indicativo de que el pitcheo no fue de gran calidad.

Esperemos que podamos ver brillar finalmente a Yulieski en un torneo de máximo nivel, aunque nuestro pronóstico no es que suceda esto. Creemos que será un jugador estandar, con máximos destellos en juegos de poca presión, a menos que su técnica de bateo haya mejorado lo suficiente en estos meses, como para adaptarse a un pitcheo donde la recta promedio alcanza las 96 millas por hora, los pitchers tienen amplios repertorios y mucho control. Decimos esto porque en las temporadas analizadas de sus estadisticas, Yulieski tendía a rendir muy desproporcionadamente ante los pitcher de menor calidad, al contrario de Abreu, donde el comportamiento era relativamente estable.

QUIRÓFANO WAIBI

WAIBI DICE: HEY!!...ELIJE AL JUGADOR OPORTUNO, NO AL OPORTUNISTA!!

SOBRE EL DATABASE BROOKSBASEBALL

Como hemos adelantado en nuestros artículos anteriores, WAIBI es un sistema sabermétrico enfocado en la evaluación cualitativa de los peloteros, y no en su performance histórico. Por estas razones el sistema descarta (o intenta descartar lo más acertadamente posible) las incongruencias que afloran en la aplicación del sistema de anotación convencional, del cual se identifican el Default y el Promedio como sus síndromes fundamentales.

Hemos estado desarrollando la primera fase del sistema, pero al no poseer una base de datos que responda a las características necesarias para nuestro trabajo, nos hemos apoyado en otras existentes, que aportan un flujo de datos bastante detallados. Para ello hemos seleccionado a BrooksBaseball.

 La elección ha estado justificada por su modo de distribución de datos que permite separar o individualizar las acciones de cada jugador de manera progresiva (sea este bateador o lanzador) y eliminar varios datos de “default”, que no dependen directamente de ellos, pero que, como se indicó en el artículo sobre dicho síndrome, afectan de manera importante los promedios de los jugadores. Sin embargo, otros datos de “default” que falsean la interpretación (y por tanto, la idea real sobre la calidad de un jugador específico) no han podido ser eliminados. Esto se debe a que el error se crea desde las reglas de anotación vigentes en las Reglas Oficiales de Béisbol.

Para WAIBI, la distribución de cada dato (acción) play by play, es indispensable. La esencia de su funcionalidad no está en los detalles del sistema (como la mayor parte de las estadísticas sabermétricas actuales) sino en los detalles de las piezas que integran dicho sistema, y en cómo se engranan unas con otras. Esto lo hace sin dudas más certero para evaluar la calidad de un jugador específico, incluso desde esta fase inicial de su implementación. Se trata de evitar lo que reconocemos como el Síndrome del Promedio.  

Sin embargo, la base de datos implementada por BrooksBaseball, o al menos la versión a la que hemos accedido, contiene una serie de informaciones erróneas o incompletas que dificultan el procesamiento acertado de la totalidad de los datos. Por ejemplo, su clasificación de las columnas “Des”’ y “Pdes” (la primera es la descripción del resultado final del turno al bate, y la segunda de cada  lanzamiento) muchas veces sugieren absurdos en la convencionalidad del juego. Por ejemplo, situaciones de hits, extrabases, groundouts, y otros  que concluyen en strikes cantados o bolas; descripciones en blanco; HBP con In_Play_No_Outs; e incluso HR descritos en 4 ocasiones como “fouls”, en el último lanzamiento del turno. Hay también situaciones de “outs” que en el play by play convencional se registran como hits, por solo citar algunos ejemplos.

No obstante a ello, BrooksBaseball es una base de datos muy compleja, con un gran número de gráficas interesantes, y contiene información valiosísima. Creemos sea un sitio ideal para evaluar tendencias específicas de los jugadores, lo que facilita la caracterización de los mismos.

Tom Tango se refiere al ilustrativo concepto “La Famiglia” en The Book. Las tablas y gráficos en BrooksBaseball permiten interpretar este concepto de manera muy acertada, pudiendo llegar a discernir, de realizarse un estudio profundo, entre los patriarcas, hermanos, hijos y nietos de dicha “Famiglia”. En este propósito, la incongruencia de algunos datos, o incluso su ausencia, no afectaría la interpretación, debido al enorme tamaño de la muestra, y a que se evaluaría algo tan impreciso numéricamente como la tendencia. Es como la diferencia entre un mortero, y un fusil de alta precisión: Ambas son armas excelentes. La elección dependerá del objetivo de la misión.