WAIBI DICE: HEY!!...ELIJE AL JUGADOR OPORTUNO, NO AL OPORTUNISTA!!
SOBRE EL DATABASE BROOKSBASEBALL
Como hemos adelantado en nuestros artículos anteriores, WAIBI es un sistema sabermétrico enfocado en la evaluación cualitativa de los peloteros, y no en su performance histórico. Por estas razones el sistema descarta (o intenta descartar lo más acertadamente posible) las incongruencias que afloran en la aplicación del sistema de anotación convencional, del cual se identifican el Default y el Promedio como sus síndromes fundamentales.
Hemos estado desarrollando la primera fase
del sistema, pero al no poseer una base de datos que responda a las
características necesarias para nuestro trabajo, nos hemos apoyado en otras
existentes, que aportan un flujo de datos bastante detallados. Para ello hemos
seleccionado a BrooksBaseball.
La elección
ha estado justificada por su modo de distribución de datos que permite separar
o individualizar las acciones de cada jugador de manera progresiva (sea este
bateador o lanzador) y eliminar varios datos de “default”, que no dependen
directamente de ellos, pero que, como se indicó en el artículo sobre dicho
síndrome, afectan de manera importante los promedios de los jugadores. Sin
embargo, otros datos de “default” que falsean la interpretación (y por tanto,
la idea real sobre la calidad de un jugador específico) no han podido ser
eliminados. Esto se debe a que el error se crea desde las reglas de anotación vigentes
en las Reglas Oficiales de Béisbol.
Para WAIBI, la distribución de cada dato (acción)
play by play, es indispensable. La esencia de su funcionalidad no está en los
detalles del sistema (como la mayor parte de las estadísticas sabermétricas
actuales) sino en los detalles de las piezas que integran dicho sistema, y en cómo
se engranan unas con otras. Esto lo hace sin dudas más certero para evaluar la
calidad de un jugador específico, incluso desde esta fase inicial de su
implementación. Se trata de evitar lo que reconocemos como el Síndrome del
Promedio.
Sin embargo, la base de datos implementada
por BrooksBaseball, o al menos la versión a la que hemos accedido, contiene una
serie de informaciones erróneas o incompletas que dificultan el procesamiento
acertado de la totalidad de los datos. Por ejemplo, su clasificación de las
columnas “Des”’ y “Pdes” (la primera es la descripción del resultado final del
turno al bate, y la segunda de cada
lanzamiento) muchas veces sugieren absurdos en la convencionalidad del
juego. Por ejemplo, situaciones de hits, extrabases, groundouts, y otros que concluyen en strikes cantados o bolas;
descripciones en blanco; HBP con In_Play_No_Outs; e incluso HR descritos en 4
ocasiones como “fouls”, en el último lanzamiento del turno. Hay también situaciones
de “outs” que en el play by play convencional se registran como hits, por solo
citar algunos ejemplos.
No obstante a ello, BrooksBaseball es una
base de datos muy compleja, con un gran número de gráficas interesantes, y
contiene información valiosísima. Creemos sea un sitio ideal para evaluar
tendencias específicas de los jugadores, lo que facilita la caracterización de
los mismos.
Tom Tango se refiere al ilustrativo concepto “La
Famiglia” en The Book. Las tablas y gráficos en BrooksBaseball permiten
interpretar este concepto de manera muy acertada, pudiendo llegar a discernir,
de realizarse un estudio profundo, entre los patriarcas, hermanos, hijos y
nietos de dicha “Famiglia”. En este propósito, la incongruencia de algunos
datos, o incluso su ausencia, no afectaría la interpretación, debido al enorme
tamaño de la muestra, y a que se evaluaría algo tan impreciso numéricamente
como la tendencia. Es como la diferencia entre un mortero, y un fusil de alta
precisión: Ambas son armas excelentes. La elección dependerá del objetivo de
la misión.
